پی سی او ایس کی ابتدائی تشخیص مصنوعی ذہانت سے ممکن ہے، تحقیقی دعویٰ

پولی سسٹک اوورین سنڈروم (PCOS)، خواتین کو متاثر کرنے والا سب سے عام ہارمونل مسئلہ، عام طور پر 15 سے 45 سال کی عمر کے درمیان، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے تشخیص اور تشخیص کی جا سکتی ہے، نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ کا کہنا ہے۔ ریسرچ (NIH)۔

محققین نے شائع شدہ سائنسی مقالوں کا بغور جائزہ لیا جن میں PCOS کی تشخیص اور درجہ بندی کرنے کے لیے AI/ML کا استعمال کیا گیا اور معلوم ہوا کہ وہ پروگرام ایسا کرنے میں موثر تھے۔

جینیٹ ہال نے کہا، “معاشرے میں کم تشخیص شدہ اور کم تشخیص شدہ PCOS کے زیادہ بوجھ اور اس کے ممکنہ خطرناک نتائج کے پیش نظر، ہم ایسے مریضوں کی شناخت کے لیے AI/ML کے استعمال کو تلاش کرنا چاہتے تھے جو PCOS کے لیے خطرے میں ہو سکتے ہیں،” جینیٹ ہال نے کہا۔ MD، نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف انوائرمنٹل ہیلتھ سائنسز (NIEHS) میں سینئر تفتیش کار اور اینڈو کرائنولوجسٹ، NIH کا حصہ، اور مطالعہ کے مصنف۔ “PCOS کا پتہ لگانے میں AI اور مشین لرننگ کی کارکردگی ہماری سوچ سے زیادہ متاثر کن تھی۔”

PCOS کی تشخیص میں چیلنجز

PCOS ڈمبگرنتی کی خرابی کی طرف سے خصوصیات ہے اور اکثر اعلی ٹیسٹوسٹیرون کی سطح سے منسلک ہوتا ہے. یہ بیماری بے قاعدہ ماہواری، مہاسوں، چہرے کے زیادہ بال، یا کھوپڑی پر بالوں کے گرنے کا سبب بن سکتی ہے۔

ٹائپ 2 ذیابیطس، نیند کی خرابی، نفسیاتی مسائل، دل کی بیماری، اور دیگر تولیدی مسائل جیسے کہ رحم کا کینسر اور بانجھ پن، PCOS والی خواتین کے لیے عام خطرات ہیں۔

مطالعہ کے سینئر مصنف اور اسسٹنٹ ریسرچ فزیشن اور این آئی ای ایچ ایس میں اینڈو کرائنولوجسٹ، ایم ڈی، سکند شیکھر نے کہا، “PCOS دیگر حالات کے ساتھ اس کے ہم آہنگ ہونے کی وجہ سے تشخیص کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔” “یہ اعداد و شمار PCOS والی خواتین کی تشخیص اور دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لیے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز اور دیگر طبی ترتیبات میں AI/ML کو شامل کرنے کی غیر استعمال شدہ صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں۔”

حساس تشخیصی بائیو مارکر تلاش کرنے کے لیے جو PCOS کی تشخیص میں مدد کر سکتے ہیں، مطالعہ کے مصنفین نے آبادی پر مبنی مطالعات کو الیکٹرانک ہیلتھ ڈیٹاسیٹس کے ساتھ ملانے اور معمول کے لیبارٹری ٹیسٹوں کو دیکھنے کی تجویز دی ہے۔

PCOS تشخیصی معیار اور AI/ML کا کردار

تشخیص معیاری طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے کی جاتی ہے جو کہ معمول کے طور پر تسلیم کیے جاتے ہیں، جو وقت کے ساتھ ساتھ تیار ہوتے ہیں۔

ان معیارات میں عام طور پر طبی علامات اور علامات (جیسے مہاسوں، بالوں کی ضرورت سے زیادہ بڑھنا، اور بے قاعدہ ادوار) کے ساتھ ساتھ لیبارٹری اور ریڈیولاجیکل نتائج (جیسے کہ ایک سے زیادہ چھوٹے سسٹ اور بیضہ دانی کے الٹراساؤنڈ پر بڑھا ہوا بیضہ) شامل ہوتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) انسانی ذہانت کی نقل کرنے اور پیشن گوئی یا فیصلہ سازی کی حمایت کرنے کے لیے کمپیوٹر پر مبنی ٹولز یا سسٹمز کا استعمال ہے۔ ML AI کی ایک شاخ ہے جو آج کے فیصلہ سازی کو مطلع کرنے کے لیے ماضی میں حاصل کردہ علم کو استعمال کرنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔

AI PCOS جیسے حالات کی تشخیص میں مدد کرنے کے لیے بہترین ٹول ہے جن کی تشخیص کرنا مشکل ہے کیونکہ یہ متنوع ڈیٹا کی بڑی مقدار کو سنبھال سکتا ہے، جیسا کہ الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز سے جمع کیا جاتا ہے۔

نتائج کا جائزہ لیں۔

پچھلے 25 سالوں (1997-2022) کے دوران، تمام ہم مرتبہ جائزہ شدہ مطالعات جنہوں نے PCOS کی تشخیص کے لیے AI/ML کا استعمال کیا، محققین کے ذریعہ منظم طریقے سے جائزہ لیا گیا۔

محققین NIH لائبریرین کی مدد سے متعلقہ ممکنہ مطالعہ تلاش کرتے ہیں۔ انہوں نے مجموعی طور پر 135 مطالعات کا جائزہ لیا، جن میں سے 31 اس مقالے میں استعمال کیے گئے تھے۔

ہر مشاہداتی مطالعہ نے اس بات کا جائزہ لیا کہ مریض کی تشخیص میں AI/ML ٹیکنالوجی کا استعمال کیسے کیا گیا۔ تقریباً نصف تفتیش میں الٹراساؤنڈ کی تصاویر شامل تھیں۔ مطالعہ کے شرکاء کی اوسط عمر 29 سال تھی۔

PCOS کا پتہ لگانے کی درستگی 10 مطالعات میں 80 سے 90% تک تھی جس میں تشخیص کرنے کے لیے ایک معیاری تشخیصی طریقہ استعمال کیا گیا تھا۔

شیکھر نے کہا، “تمام مختلف تشخیصی اور درجہ بندی کے طریقوں میں سے، PCOS کا پتہ لگانے میں AI/ML کی سب سے زیادہ کارکردگی تھی، جو ہم نے اپنی تحقیق کا سب سے اہم طریقہ ہے۔”

مصنفین نے نشاندہی کی کہ AI/ML پر مبنی نظام خواتین میں PCOS کا ابتدائی مرحلے میں پتہ لگانے کی ہماری صلاحیت کو بہت بہتر بنا سکتے ہیں، جس سے مالی بچت ہوتی ہے اور مریضوں اور صحت کی دیکھ بھال کے نظام پر PCOS کا ہلکا بوجھ پڑتا ہے۔

دائمی صحت کے مسائل کے لیے AI/ML کا ہموار انضمام سخت توثیق اور تشخیص کے طریقہ کار کے ساتھ فالو اپ اسٹڈیز کے ذریعے ممکن بنایا جائے گا۔